分类“数据可视化”产品

MarketVision
MarketVision - 强大的数据赋能可视化商业分析平台

公司基于雄厚的数据资源与专业的数据建模技术为企业提供全方位的业绩增长智能数据综合解决方案与服务。公司多年来深入了解行业发展态势,关注企业需求,助力企业实现全数字化渠道建设,为企业提供市场洞察、通路精耕、全渠道融合、销售预测、选址分析、连锁拓展、经营评估等多种数字化咨询与方案服务。 宏图远见科技是国内领先的数据智能服务商。大数据计算与数据资源管理平台(DP)通过“多源数据管理”、“大数据计算”两个核心模块,在数据底层实现对多源异构业务数据的无缝衔接,对海量数据资源在成熟大数据框架下的治理和计算,为您的业务系统构筑坚实可靠的数据支持根基。 产品功能: 数据上传 支持多种格式数据上传,可连接多个数据源,本地和云存储文件,关系型数据库和文件数据库等 数据可视化 平台提供的多维度数据及业务数据,都可以使用平台提供的数据可视化组件进行丰富的图表展示,帮您发现隐藏在数据背后的新见解 数据可视化 平台提供的多维度数据及业务数据,都可以使用平台提供的数据可视化组件进行丰富的图表展示,帮您发现隐藏在数据背后的新见解 平台特色: 数据 数据种类丰富覆盖全、精度高、时效性高,元数据服务,多源数据接入与管理 技术 空间可视化、空间分析技术,智能建模、机器学习,数据API能力 服务 平台级交付服务,功能定制化开发、数据定制化加工分析,整体解决方案服务

亿可能源
亿可能源 - AI + 大数据 工业智能专家。

· 工业数据集成和分析平台 亿可能源通过物联网、OT和IT等前沿技术,建立各类设备数据的一站式平台,实现多种数据的接入、融合、存储、自定义查阅和个性化展示,各类设备运行状态一目了然,打通信息孤岛。 特点: 1、 多协议、多系统轻松接入,本地/云部署自主选择 兼容多种协议,无缝衔接各主要工业设备,有效避免干扰用户设备和现场软硬件冲突,实现设备运行和平台上线两不误。根据用户需求,私有云和公有云多种部署方案自主选择。 2、 支持实时数据处理 开放架构,采用流式处理技术,实时处理高频数据,适配工业多维高频的数据环境,真正实现数据实时在线,不断线。 3、 实现多种可视化管理和分析工具,灵活配置客户权限 各种风格和呈现方式供用户选择,适合多种工业门类。客户自定义权限,实现数据信息共享和信息安全的有力平衡。 · 工业设备健康管理系统 亿可能源运用AI、大数据、物联网等前沿技术,构建起以自主核心算法为主导的关键设备智能运维平台,实现设备实时、精准、高效的运行维护,赋能用户实现设备无忧运行,在提高设备可靠性的同时极大降低设备运维成本。 特点: 1、 故障预警诊断精准高效 在建立算法模型时创新性地将专家经验与机器学习相结合,使故障预警模型准确率高达99%,故障诊断模型准确率高达90%以上。系统实现及时预警和故障准确定位,守护企业安全生产。 2、 预测性维护功能强大可靠 系统自动提取数据,量化关键特征,通过算法模型对设备状态及寿命进行准确预测,给出未来检修、维护的最佳策略,在大数据时代为企业节省运营成本,提供维保决策支持。 · 工业设备运行优化 亿可能源通过多种算法和自身工业know-how积累, 在多工业应用场景中为用户提供最优的操作策略,帮助企业实现最优运行,助力工业降本增效。 特点: 1、 帮助企业实现数据驱动 对工业全流程进行深度分析,基于数据分析给出优化策略,在最小化硬件设备投入的情况下,为用户实现最优运行,大幅减小设备管理依靠人为经验带来的稳定性波动。 2、 应用场景丰富 亿可能源在包括钢铁、化工、火电等多个场景的应用中有丰富的经验和成果,能够实现项目的高效落地。 3、 独创的算法优势 通过多种算法的融合形成优化策略,优化程度显著。

美创时空数据可视化平台
美创时空数据可视化平台 - 利用数据可视化手段,让数据变得可视且可交互,并面向行业构建专题应用及服务,不断拓展数据应用模式,优化数据运营和服务方式。

在数据可视化基础平台之上,可进行各类数据的专题应用,并为不同用户提供各类数据服务。以下列举几类服务,更多服务可结合需求进行扩展。 1.数据资产化 数据资产化是数据规划的核心目标。系统建设完成后,可以从源头上提高数据质量,使港口不同业务系统之间具有更好的比较性和一致性,并将掌握和接触的数据转化为数据资产。 2.数据资产的持续增加和优化 数据资产的增加和数据资产质量的优化是港口数据规划在数据资产化的同时必须要考虑的问题。数据范畴的扩张,数据相关性的扩张可以不断扩大数据资产并且优化数据资产。整个数据架构利用体系可以不断的获取新数据的能力,整合港口各种不同的数据,并且通过交换、搜索和分享等各种方式进行数据资产的扩张。 3.优质的数据资产反馈生产系统 由于数据资产和生产系统考虑问题的场景和方法的不同,数据利用的差异性很大。但是由于数据资产真正反映了数据的本质,数据资产利用的部分成果可以反馈会生产系统,使生产系统更好的运营,提高数据资产质量。主数据库的建设可以给生产系统提供一致的生产要素,而数据资产利用的观点可能需要在源系统进行信息补全和数据质量控制。 4.可复制、可推广的数据应用新模式 形成一套切实可行的数据应用模式,能够摆脱当前数据应用“僵死”的局面。依托底层数据可视化基础平台和上层服务应用,拓展港口内部甚至是与外部的交互渠道。